“非常感谢世界人工智能大会、上海市科协、上海科技发展基金会授予我2023世界人工智能大会青年优秀论文奖。”中山大学物理学院副教授张云蔚说，“这次获奖让我深刻感受到大家对于人工智能的关注，也坚定了我未来继续从事‘AI for Science’的学术道路。”
在7月举行的2023世界人工智能大会上，张云蔚有关《机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化》的论文，获得了大会最高奖项——SAIL奖。8月24日，在上海科学会堂举办2023世界人工智能大会青年优秀论文奖颁奖仪式暨青年科学家论坛上，她与其他19名青年学者分享了10个优秀论文奖和10个优秀论文提名奖。
从获奖成果来看，中国青年学者在人工智能研究领域展现出蓬勃活力，既有对前沿热点的紧追不舍，也有在应用落地上的独具匠心，而更多的交叉融合，将促使人工智能更好地赋能科技。
01小模型也有大应用
“很多人问我，这篇获奖论文里有没有使用目前大火的大模型。”张云蔚在演讲中回应，“我可以告诉大家，这里没有应用大模型，而是通过小模型实现了足量而快速的数据处理。”这位专业是凝聚态物理方向的青年学者，一直将科研焦点放在锂电池领域。在她看来，从智能手机到新能源汽车，锂电池已经大规模进入人类社会。然而，这些锂电池将在“服役”10-15年之后面临报废的命运。张云蔚希望通过新的技术，对“服役”期的锂电池进行精准管理，延长工作年限；对“退役”后的锂电池进行快速检测，加快回收利用。
当张云蔚把阻抗谱技术与人工智能相结合，点燃了创新的火花：“传统检测电池的办法是测量电流和电压，这是一种宏观的探测手段。电化学阻抗谱则介于微观和宏观之间，是一种介观检测手段，能够知道电池内部发生了什么，能更加精准地反馈电池内部的老化过程。当我们给阻抗谱检测加上人工智能算法之后，一方面可以将检测时间从过去的几天缩短到15分钟，另一方面实现了高于工业水平10倍以上的精测精度。”
“我们非常希望能将更多的人工智能融入到锂电池新能源产业中。”张云蔚对人工智能赋能科学、赋能产业充满期待，“在应用过程中，我们还需要克服数据收集、数据安全等难题，这需要更多青年学者们一起努力，不断开发更优化的人工智能模型。”
02有机会做出更完善的大模型
“任何能够被序列化的任务有可能被大模型完成，因此它的上限很高。但现在的大语言模型还是不完美的，这给了我们继续前行的动力。”2023世界人工智能大会青年优秀论文奖获得者、清华大学博士丁宁的研究领域是自然语言处理，与火出圈的ChatGPT等大模型息息相关。在他看来，即使是现在最强的大语言模型也不是完美的，“比如，它会不由自主地说出一句话，但语言模型本身无法解释‘这是为什么’。在每次发言中，大模型没有办法进行事实验证，这就需要有人来判断这句话是否是事实。而且事实在不同的场合呈现的形式也不同。”
丁宁预测，尽管大语言模型还需要不断完善，但在未来三年里依然是人工智能的主流方法，“我们需要看到它的上限，再去研究下一个突破在哪里”。在这一过程中，中国的青年学者需要不断创新，为新技术的诞生添砖加瓦，“事实上在现在最前沿的大模型中，就有很多来自中国人工智能领域的技术作为基础，国内已经出现了很多大语言模型以及相关的应用。但核心挑战仍然在于未来的下一个突破。我希望自己可以通过理论研究更好地理解大模型的机理和性质，做出更强大的模型，更好地对齐人类价值观，并且能完成更多以前没有被定义过的复杂场景任务”。
03期待科学种子成长参天大树
“世界人工智能大会青年优秀论文奖已经持续了四年，评出40位优秀论文奖获得者、39位优秀论文提名奖获得者。我认为这79位青年学者将对中国人工智能乃至世界人工智能的发展，带来极大的活力和不可限量的未来。”在当天由市科协、上海东浩兰生会展（集团)有限公司共同举办的活动中，中国工程院院士、同济大学讲席教授蒋昌俊回顾了青年优秀论文奖评选活动的历程。
四年来，世界人工智能大会青年论文奖的影响力不断增强。今年收到海内外投稿235篇，比上届增加了80篇，展现了青年科学家和学者的参与热情。来自美国、新加坡、澳大利亚、英国等海外著名大学投稿数量，占总投稿数量的14%，展现了奖项的国际影响力。而不少论文都发表在CVPR、IEEE系列期刊等国际人工智能顶级学术会议或者权威期刊上，代表青年科学家和学者近年来的最高学术水平，很多论文已经是学术高被引文章。
蒋昌俊对青年学者充满期待：“我希望这些科学种子能够在上海孵化，长成未来产业的参天大树。”市科协党组书记、副主席韩志强，市经信委副主任张英出席活动。